오늘은 S3 버킷과 버킷 정책 설정에 대해 알아봤습니다. 다음 글에서는 S3 버킷의 데이터를 어떻게 다루는지 알아볼 기대해 주세요!

안녕하세요! 오늘은 AWS의 중요한 서비스 중 하나인 S3 버킷과 버킷 정책 설정에 대해 알아보겠습니다. 이해하기 쉽게 설명하고 자세한 코드 예시를 통해 실습해보도록 할게요.

📋 목차

• S3 버킷이란?
• 버킷 정책 설정하기
• 코드 예시로 배우는 S3 버킷 관리

🔹 S3 버킷이란?

S3 버킷은 AWS에서 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 웹에서 직접 액세스할 수 있도록 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되죠.

🔹 버킷 정책 설정하기

버킷 정책은 버킷에 저장된 객체에 대한 액세스 권한을 관리하는 방법입니다. JSON 기반의 접근 정책 언어를 사용해 작성할 수 있죠.

🔹 코드 예시로 배우는 S3 버킷 관리

이제 실제로 S3 버킷을 만들고, 버킷 정책을 설정해볼까요? AWS SDK를 이용해 Python 코드로 작성해봅니다.

    # AWS SDK import
    import boto3

    # S3 서비스 객체 생성
    s3 = boto3.resource('s3')

    # 버킷 생성
    s3.create_bucket(Bucket='mybucket')

    # 버킷 정책 설정
    bucket_policy = {
        'Version': '2012-10-17',
        'Statement': [{
            'Sid': 'AddPerm',
            'Effect': 'Allow',
            'Principal': '*',
            'Action': ['s3:GetObject'],
            'Resource': 'arn:aws:s3:::mybucket/*'
        }]
    }
    bucket_policy = json.dumps(bucket_policy)
    s3.put_bucket_policy(Bucket='mybucket', Policy=bucket_policy)
    

위 코드는 'mybucket'이라는 S3 버킷을 생성하고, 이 버킷에 대한 정책을 설정하는 예시입니다.

---

📚 정리

S3 버킷은 AWS에서 제공하는 스토리지 서비스로, 버킷 정책을 통해 액세스 권한을 관리할 수 있습니다. 실제로 코드를 작성해보면서 이해해보았습니다.

오늘은 여기까지입니다. 다음에는 S3 버킷의 데이터를 어떻게 다루는지 알아볼 예정입니다. 기대해주세요!

📌 다음 글 예고: S3 버킷의 데이터 관리하기