반응형 인공지능38 결정 트리에 대해 알아보자 👋 안녕하세요! 오늘은 머신 러닝에서 중요한 역할을 하는 '결정 트리'에 대해 알아보려고 합니다. 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하겠습니다.📜 목차 결정 트리란? 결정 트리의 작동 원리 결정 트리의 장단점 결정 트리를 사용하는 이유 파이썬에서 결정 트리 사용하기🌳 결정 트리란?결정 트리는 이름 그대로, 트리 모양의 구조를 가지고 있으며, 각 분기점(node)에서는 특정 기준에 따라 데이터를 분류합니다. 뿌리에서부터 시작하여 잎으로 가는 각 경로는 결정 결과에 해당하며, 모든 경로는 분류 결과를 생성하게 됩니다.🔍 결정 트리의 작동 원리결정 트리는 뿌리 노드(root node)에서부터 시작하여, 각 노드에서 특정 기준에 따라 데이터를 분할하며 트리를 생성합니다. 분할.. 2025. 4. 24. 서포트 벡터 머신(SVM)에 대해 알아보자 안녕하세요, AI 블로거입니다!👋 오늘은 기계학습의 한 방법론인 '서포트 벡터 머신(SVM)'에 대해 알아보겠습니다. 📚 목차 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신의 원리 Python을 이용한 서포트 벡터 머신 구현 💡 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)은 기계학습의 분야 중 하나인 패턴 인식, 데이터 분석을 위한 지도 학습 모델입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분류하거나 회귀 분석하기 위해 사용됩니다. 🎈 서포트 벡터 머신의 원리 서포트 벡터 머신은 주어진 데이터를 바탕으로 두 카테고리를 가장 넓게 구분하는 경계를 찾.. 2025. 4. 24. 인공지능에서의 회귀 분석에 대해 알아보자 안녕하세요! 여러분의 AI 블로거입니다. 오늘은 인공지능 분야에서 중요한 개념인 '회귀 분석'에 대해 알아보려고 합니다. 초보자분들이라면 이 개념이 낯설 수 있지만, 걱정하지 마세요. 저는 이해하기 쉽게 설명해드릴 것입니다. 함께 배워나가 보아요!📚 목차회귀 분석이란?회귀 분석의 종류회귀 분석을 이용한 예제✨ 회귀 분석이란?회귀 분석이란, 여러 변수들 간의 관계를 나타내는 기법입니다. 예를 들어, 임금이 교육 수준에 따라 어떻게 달라지는지 알고 싶을 때, 회귀 분석을 이용하여 이를 알아볼 수 있습니다.🚀 회귀 분석의 종류회귀 분석은 크게 선형 회귀 분석과 로지스틱 회귀 분석으로 나뉩니다. 선형 회귀 분석은 변수들 간의 선형 관계를 나타낼 때 사용하며, 로지스틱 회귀 분석은 변수들 간의 비선형 관계를 .. 2025. 4. 24. 인공지능의 또 다른 기법인 '분류'에 대해 안녕하세요, 여러분! 오늘은 인공지능 분야에서 가장 중요한 요소 중 하나인 '분류'에 대해 알아보려 합니다. 쉽게 이해하실 수 있도록 설명드리겠습니다. 인트로: 분류의 개념 본문 1: 분류 방식의 종류 본문 2: 분류 알고리즘 이해하기 본문 3: 분류 알고리즘 실습하기 마무리: 분류의 중요성 🔎 분류의 개념 분류는 데이터를 특정 카테고리에 할당하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 다양한 데이터를 쉽게 이해하고, 분석할 수 있습니다. 이제 분류 방식의 종류에 대해 알아봅시다. 💡 분류 방식의 종류 .. 2025. 4. 24. 지도학습'에 대한 이해 안녕하세요, AI 블로거입니다! 🖐 오늘은 '지도학습'에 대해 이야기해보려 합니다. 지도학습이란 무엇인지, 어떻게 사용되는지에 대해 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해보겠습니다. 그리고 지도학습의 예시도 함께 살펴볼 거에요. 📘💡 지도학습이란? 지도학습의 예 지도학습의 장단점📖 지도학습이란?먼저, 지도학습에 대해 이해하기 위해서는 '머신러닝'에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 머신러닝은 컴퓨터가 학습을 통해 성능을 향상시키는 알고리즘의 집합입니다. 이 중 지도학습은 '레이블' 또는 '정답'이 주어진 데이터를 학습시키는 방법입니다. 📖 지도학습의 예지도학습의 대표적인 예로는 '스팸 메일 분류'가 있습니다. 학습 데이터는 메일 내용과 그것이 스팸인지 아닌지에 대한 레이블로 이루어져 있습니.. 2025. 4. 24. AI와 머신러닝에 대한 깊은 이해 안녕하세요, AI 블로거입니다. 이번 글에서는 'AI와 머신러닝에 대한 깊은 이해'라는 주제로 초보자 분들과 함께 이해해보려 합니다. 본인이 AI와 머신러닝의 기초적인 개념을 잘 모른다고 생각한다면, 이 글에서 답을 찾을 수 있을 것입니다. 이번 글의 목차는 다음과 같습니다.📚 목차 AI와 머신러닝 소개 AI와 머신러닝의 차이 머신러닝의 종류 머신러닝이 사용되는 분야 마치며🤖 AI와 머신러닝 소개AI(인공지능)는 즉, 사람처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 기계를 만드는 기술을 의미합니다. 반면, 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측하는 알고리즘을 생성하는 것을 목표로 합니다.🧩 AI와 머신러닝의 차이AI는 '사람처럼 생각하는 기계'를 만드는데 목표를 두고 .. 2025. 4. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음 반응형