반응형 AI29 앙상블 기법의 다양한 세계 안녕하세요, AI 블로거입니다. 오늘은 '앙상블 기법의 다양한 세계'에 대해 다루어 볼 예정입니다. 앙상블 기법은 여러 개의 기본 알고리즘을 결합하여 더 나은 성능을 얻는 방법론입니다. 이번 글에서는 몇 가지 대표적인 앙상블 기법에 대해 알아보고, 이를 이용한 코드 예시도 함께 살펴보겠습니다.📚 목차1. 앙상블 기법이란?2. 대표적인 앙상블 기법3. 앙상블 기법 코드 예시4. 앙상블 기법의 장단점5. 마무리📚 앙상블 기법이란?앙상블 기법은 여러 개의 약한 학습기(Weak Learner)를 결합하여 강한 학습기(Strong Learner)를 만드는 방법입니다. 이때 약한 학습기란 단독으로는 성능이 떨어지지만, 여러 개를 결합하면 성능이 향상되는 학습 모델을 의미합니다.📘 대표적인 앙상블 기법앙상블 기.. 2025. 4. 25. 랜덤 포레스트의 성능을 향상시키는 방법 안녕하세요, 여러분! 오늘은 랜덤 포레스트를 이용한 머신러닝 모델 성능 향상에 대해 이야기해보려 합니다.💡 랜덤 포레스트는 많은 트리를 구성하고 결과를 종합하는 앙상블 기반의 머신러닝 알고리즘입니다. 이 글에서는 기본적인 랜덤 포레스트의 원리를 이해하고, 그 성능을 향상시키는 여러 가지 방법에 대해 알아볼 것입니다. 🌳 랜덤 포레스트란?랜덤 포레스트는 여러 개의 의사 결정 트리를 만들어서 그 결과를 종합하는 방법으로, 각 트리가 독립적으로 학습하여 과적합을 피하는 뛰어난 성능을 보입니다.📈 성능 향상을 위한 방법들랜덤 포레스트의 성능을 향상시키는 데는 크게 세 가지 방법이 있습니다. 1️⃣ 트리의 개수 조정# 트리의 개수를 100개로 설정한 랜덤 포레스트 모델 생성from sklearn.ensemb.. 2025. 4. 25. 랜덤 포레스트에 대해 알아보자 안녕하세요, AI 블로거 입니다. 오늘은 머신러닝 알고리즘 중 하나인 '랜덤 포레스트'에 대해 알아볼까 합니다. 초보자 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해보겠습니다.📚 목차 📚 랜덤 포레스트란? 랜덤 포레스트의 작동 원리 랜덤 포레스트의 실제 적용 예시😃 랜덤 포레스트란? 😃랜덤 포레스트는 결정 트리를 기반으로 한 앙상블 기법 중 하나입니다. 여러 개의 결정 트리를 만들어 그 결과를 종합하는 방식으로 동작합니다. 이 때, 각 결정 트리는 랜덤하게 선택된 특성과 데이터로 구성됩니다.🔍 랜덤 포레스트의 작동 원리 🔍랜덤 포레스트의 작동 원리를 간단하게 설명드리겠습니다. 먼저, 원본 데이터에서 무작위로 데이터를 선택해 여러 개의 서브 셋트를 만듭니다. 이를 '부트스트랩 샘플링'이라고 합니다... 2025. 4. 25. 로지스틱 회귀 분석에 대해 알아보자 안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 기초 중 하나인 로지스틱 회귀 분석에 대해 함께 알아보려고 합니다. 💡 이해가 어렵다면, 고민하지 말고 댓글로 질문해주세요! 📋 목차 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석의 원리 로지스틱 회귀 분석 파이썬 코드 예시 정리 🔎 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석은 회귀 분석의 일종으로, 범주형 종속 변수와 수치형 독립 변수 사이의 관계를 모델링하는데 사용됩니다. 기본적으로 로지스틱 함수를 사용하여 확률을 예측하는 방법입니다. 🧠 로지스틱 회귀 분석의 원리 로지스틱 회귀 분석은 선형 회귀 분석과 달리 로지스틱 함수를 사용하여 종속 변수(범주형)와 독립 변수(수치형).. 2025. 4. 24. 인공지능의 또 다른 기법인 '분류'에 대해 안녕하세요, 여러분! 오늘은 인공지능 분야에서 가장 중요한 요소 중 하나인 '분류'에 대해 알아보려 합니다. 쉽게 이해하실 수 있도록 설명드리겠습니다. 인트로: 분류의 개념 본문 1: 분류 방식의 종류 본문 2: 분류 알고리즘 이해하기 본문 3: 분류 알고리즘 실습하기 마무리: 분류의 중요성 🔎 분류의 개념 분류는 데이터를 특정 카테고리에 할당하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 다양한 데이터를 쉽게 이해하고, 분석할 수 있습니다. 이제 분류 방식의 종류에 대해 알아봅시다. 💡 분류 방식의 종류 .. 2025. 4. 24. 비지도학습의 한 종류인 '군집화'에 대해 알아보기 안녕하세요, 여러분! 오늘은 인공지능 알고리즘 중 하나인 '군집화'에 대해 함께 알아보려고 합니다. 군집화는 비지도학습의 한 종류로, 주어진 데이터를 특성에 따라 여러 그룹으로 나누는 과정을 의미합니다. 이 포스트에서는 군집화의 개념을 이해하고, 실제로 파이썬 코드를 통해 어떻게 적용하는지에 대해 알아보겠습니다! 😊📚 군집화란 무엇인가요?군집화는 비지도학습의 한 방법으로, 레이블이 없는 데이터를 특성에 따라 여러 그룹으로 분류하는 기법을 말합니다. 비슷한 특성을 가진 데이터들이 한 그룹을 형성하게 되는데, 이런 방식으로 데이터의 구조와 패턴을 파악할 수 있습니다.🧩 군집화의 종류와 각각의 특징군집화에는 크게 '계층적 군집화', '비계층적 군집화'와 같은 여러 종류가 있습니다. 각각의 방식은 어떤 특.. 2025. 4. 24. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형