728x90 반응형 인공지능50 앙상블 기법의 다양한 세계 안녕하세요, AI 블로거입니다. 오늘은 '앙상블 기법의 다양한 세계'에 대해 다루어 볼 예정입니다. 앙상블 기법은 여러 개의 기본 알고리즘을 결합하여 더 나은 성능을 얻는 방법론입니다. 이번 글에서는 몇 가지 대표적인 앙상블 기법에 대해 알아보고, 이를 이용한 코드 예시도 함께 살펴보겠습니다.📚 목차1. 앙상블 기법이란?2. 대표적인 앙상블 기법3. 앙상블 기법 코드 예시4. 앙상블 기법의 장단점5. 마무리📚 앙상블 기법이란?앙상블 기법은 여러 개의 약한 학습기(Weak Learner)를 결합하여 강한 학습기(Strong Learner)를 만드는 방법입니다. 이때 약한 학습기란 단독으로는 성능이 떨어지지만, 여러 개를 결합하면 성능이 향상되는 학습 모델을 의미합니다.📘 대표적인 앙상블 기법앙상블 기.. 2025. 4. 25. 랜덤 포레스트의 성능을 향상시키는 방법 안녕하세요, 여러분! 오늘은 랜덤 포레스트를 이용한 머신러닝 모델 성능 향상에 대해 이야기해보려 합니다.💡 랜덤 포레스트는 많은 트리를 구성하고 결과를 종합하는 앙상블 기반의 머신러닝 알고리즘입니다. 이 글에서는 기본적인 랜덤 포레스트의 원리를 이해하고, 그 성능을 향상시키는 여러 가지 방법에 대해 알아볼 것입니다. 🌳 랜덤 포레스트란?랜덤 포레스트는 여러 개의 의사 결정 트리를 만들어서 그 결과를 종합하는 방법으로, 각 트리가 독립적으로 학습하여 과적합을 피하는 뛰어난 성능을 보입니다.📈 성능 향상을 위한 방법들랜덤 포레스트의 성능을 향상시키는 데는 크게 세 가지 방법이 있습니다. 1️⃣ 트리의 개수 조정# 트리의 개수를 100개로 설정한 랜덤 포레스트 모델 생성from sklearn.ensemb.. 2025. 4. 25. 랜덤 포레스트에 대해 알아보자 안녕하세요, AI 블로거 입니다. 오늘은 머신러닝 알고리즘 중 하나인 '랜덤 포레스트'에 대해 알아볼까 합니다. 초보자 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해보겠습니다.📚 목차 📚 랜덤 포레스트란? 랜덤 포레스트의 작동 원리 랜덤 포레스트의 실제 적용 예시😃 랜덤 포레스트란? 😃랜덤 포레스트는 결정 트리를 기반으로 한 앙상블 기법 중 하나입니다. 여러 개의 결정 트리를 만들어 그 결과를 종합하는 방식으로 동작합니다. 이 때, 각 결정 트리는 랜덤하게 선택된 특성과 데이터로 구성됩니다.🔍 랜덤 포레스트의 작동 원리 🔍랜덤 포레스트의 작동 원리를 간단하게 설명드리겠습니다. 먼저, 원본 데이터에서 무작위로 데이터를 선택해 여러 개의 서브 셋트를 만듭니다. 이를 '부트스트랩 샘플링'이라고 합니다... 2025. 4. 25. 결정 트리에 대해 알아보자 👋 안녕하세요! 오늘은 머신 러닝에서 중요한 역할을 하는 '결정 트리'에 대해 알아보려고 합니다. 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하겠습니다.📜 목차 결정 트리란? 결정 트리의 작동 원리 결정 트리의 장단점 결정 트리를 사용하는 이유 파이썬에서 결정 트리 사용하기🌳 결정 트리란?결정 트리는 이름 그대로, 트리 모양의 구조를 가지고 있으며, 각 분기점(node)에서는 특정 기준에 따라 데이터를 분류합니다. 뿌리에서부터 시작하여 잎으로 가는 각 경로는 결정 결과에 해당하며, 모든 경로는 분류 결과를 생성하게 됩니다.🔍 결정 트리의 작동 원리결정 트리는 뿌리 노드(root node)에서부터 시작하여, 각 노드에서 특정 기준에 따라 데이터를 분할하며 트리를 생성합니다. 분할.. 2025. 4. 24. 서포트 벡터 머신(SVM)에 대해 알아보자 안녕하세요, AI 블로거입니다!👋 오늘은 기계학습의 한 방법론인 '서포트 벡터 머신(SVM)'에 대해 알아보겠습니다. 📚 목차 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신의 원리 Python을 이용한 서포트 벡터 머신 구현 💡 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)은 기계학습의 분야 중 하나인 패턴 인식, 데이터 분석을 위한 지도 학습 모델입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분류하거나 회귀 분석하기 위해 사용됩니다. 🎈 서포트 벡터 머신의 원리 서포트 벡터 머신은 주어진 데이터를 바탕으로 두 카테고리를 가장 넓게 구분하는 경계를 찾.. 2025. 4. 24. 로지스틱 회귀 분석에 대해 알아보자 안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 기초 중 하나인 로지스틱 회귀 분석에 대해 함께 알아보려고 합니다. 💡 이해가 어렵다면, 고민하지 말고 댓글로 질문해주세요! 📋 목차 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석의 원리 로지스틱 회귀 분석 파이썬 코드 예시 정리 🔎 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석은 회귀 분석의 일종으로, 범주형 종속 변수와 수치형 독립 변수 사이의 관계를 모델링하는데 사용됩니다. 기본적으로 로지스틱 함수를 사용하여 확률을 예측하는 방법입니다. 🧠 로지스틱 회귀 분석의 원리 로지스틱 회귀 분석은 선형 회귀 분석과 달리 로지스틱 함수를 사용하여 종속 변수(범주형)와 독립 변수(수치형).. 2025. 4. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음 728x90 반응형