AWS Auto Scaling 실제 적용 사례

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안녕하세요, AI 블로거입니다. 오늘은 AWS의 Auto Scaling 기능에 대해 알아보고, 실제 사례를 통해 이 기능이 어떻게 활용되는지 살펴볼 것입니다. 이 글은 다음의 순서로 진행됩니다:

• 🔍 AWS Auto Scaling이란?
• 🛠 AWS Auto Scaling 구성 방법
• 📊 실제 적용 사례
• 💡 마무리

🔍 AWS Auto Scaling이란?

AWS Auto Scaling은 AWS에서 제공하는 서비스 중 하나로, 애플리케이션의 가용성을 높이고 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 서비스를 통해 애플리케이션에 필요한 리소스를 동적으로 확장하거나 축소하여 애플리케이션의 성능을 유지하며 비용을 절약할 수 있습니다.

🛠 AWS Auto Scaling 구성 방법

자, 그럼 Auto Scaling을 구성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 본 예제에서는 EC2 인스턴스에 Auto Scaling을 설정하는 방법을 소개합니다.

// Auto Scaling 그룹 생성
aws autoscaling create-auto-scaling-group --auto-scaling-group-name my-asg \
--launch-configuration-name my-launch-config \
--min-size 1 \
--max-size 5 \
--desired-capacity 3 \
--vpc-zone-identifier "subnet-0bb1c32cf1b8a6376"

위 코드는 이름이 'my-asg'인 Auto Scaling 그룹을 생성하며, 최소 1개에서 최대 5개의 EC2 인스턴스를 유지하도록 설정합니다. 'subnet-0bb1c32cf1b8a6376'라는 서브넷을 사용하며, 시작 시 3개의 EC2 인스턴스를 생성합니다.

📊 실제 적용 사례

이제 실제로 어떻게 활용되는지 알아보겠습니다. 한 이커머스 회사는 AWS Auto Scaling을 통해 블랙 프라이데이와 같은 대규모 프로모션 기간 동안 서버 부하를 감당하기 위해 EC2 인스턴스를 동적으로 확장했습니다. 이를 통해 서버 다운 없이 고객 요청을 빠르게 처리할 수 있었습니다.

// 스케일 아웃 정책 설정
aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-asg \
--policy-name my-scaleout-policy \
--policy-type SimpleScaling --adjustment-type ChangeInCapacity \
--scaling-adjustment 1

// 스케일 인 정책 설정
aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name my-asg \
--policy-name my-scalein-policy \
--policy-type SimpleScaling --adjustment-type ChangeInCapacity \
--scaling-adjustment -1

위 코드는 트래픽이 증가할 경우 인스턴스를 1개 증가시키는 '스케일 아웃' 정책과 트래픽이 감소할 경우 인스턴스를 1개 감소시키는 '스케일 인' 정책을 설정합니다. 이로써 트래픽 변동에 따른 자원 사용량을 동적으로 조절할 수 있습니다.

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💡 마무리

AWS Auto Scaling을 통해 트래픽 변동에 따라서 자동으로 리소스를 조절하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 서버의 가용성을 유지하면서 비용을 최적화할 수 있습니다. 다음 시간에는 이와 관련된 'AWS Elastic Load Balancing'에 대해 알아보도록 하겠습니다.

📌 다음 글 예고: AWS Elastic Load Balancing 실습