반응형 모델튜닝1 딥러닝 모델 튜닝하기 👋 안녕하세요, AI 블로거입니다. 오늘은 '딥러닝 모델 튜닝하기'에 대해 이야기해보려고 합니다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 통해 다양한 문제를 해결합니다. 하지만 딥러닝 모델의 성능을 최대로 끌어올리기 위해서는 적절한 튜닝이 필요합니다. 이번 글에서는 딥러닝 모델을 효과적으로 튜닝하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.🧭 모델 튜닝의 첫 걸음: 하이퍼파라미터 설정하기딥러닝 모델을 튜닝하는데 가장 먼저 고려해야 할 것은 '하이퍼파라미터'의 설정입니다. 하이퍼파라미터는 모델의 성능에 큰 영향을 미치므로, 적절한 값을 설정하는 것이 중요합니다. 대표적인 하이퍼파라미터로는 학습률(learning rate), 배치 크기(batch size), 에폭 수(epoch number) 등이 있습니.. 2025. 4. 16. 이전 1 다음 반응형