반응형 장단기기억1 LSTM과 자연어 처리 # LSTM과 자연어 처리안녕하세요, 여러분! 오늘은 `LSTM`이라는 매우 흥미로운 딥러닝 모델과 그것이 어떻게 `자연어 처리`에 사용되는지 살펴보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 🚀## 1. LSTM 이란 무엇인가요? 🤔`LSTM`은 Long Short-Term Memory의 약자로, 순환 신경망(RNN)의 한 종류입니다. RNN은 시퀀스(시간적 순서를 가진 데이터) 데이터를 처리하는데 특화된 모델인데요, 그 중 LSTM은 '장기 의존성' 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 그렇다면 LSTM이란 무엇이길래 이렇게 중요한 걸까요? 같이 살펴보겠습니다! ## 2. LSTM이 어떻게 동작하는가요? 🧠LSTM은 기본적으로 세 가지의 '게이트' 구조를 가지고 있습니다: 입력 게이트, 망각 게이트, 출력 게.. 2025. 4. 7. 이전 1 다음 반응형