반응형 튜닝1 랜덤 포레스트의 성능을 향상시키는 방법 안녕하세요, 여러분! 오늘은 랜덤 포레스트를 이용한 머신러닝 모델 성능 향상에 대해 이야기해보려 합니다.💡 랜덤 포레스트는 많은 트리를 구성하고 결과를 종합하는 앙상블 기반의 머신러닝 알고리즘입니다. 이 글에서는 기본적인 랜덤 포레스트의 원리를 이해하고, 그 성능을 향상시키는 여러 가지 방법에 대해 알아볼 것입니다. 🌳 랜덤 포레스트란?랜덤 포레스트는 여러 개의 의사 결정 트리를 만들어서 그 결과를 종합하는 방법으로, 각 트리가 독립적으로 학습하여 과적합을 피하는 뛰어난 성능을 보입니다.📈 성능 향상을 위한 방법들랜덤 포레스트의 성능을 향상시키는 데는 크게 세 가지 방법이 있습니다. 1️⃣ 트리의 개수 조정# 트리의 개수를 100개로 설정한 랜덤 포레스트 모델 생성from sklearn.ensemb.. 2025. 4. 25. 이전 1 다음 반응형