반응형 이미지분류2 [콘볼루션 신경망 모델 구성하기] 🔎안녕하세요, AI 블로거입니다! 오늘은 딥러닝 하면 빠질 수 없는 '콘볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)'에 대해 알아보고, Python을 이용해 간단한 CNN 모델을 구성해 보겠습니다. 😀 시작하기 전에 CNN은 이미지 분류 등 다양한 분야에서 활용되는 중요한 딥러닝 알고리즘입니다. 핵심 개념을 이해하고 간단한 모델을 직접 구성해보자구요! 🧩 필요한 라이브러리 먼저, CNN 모델을 구성하기 위해 필요한 라이브러리를 불러와 보겠습니다. # 필요한 라이브러리 import import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers .. 2025. 4. 16. 딥러닝의 발전 컨볼루션 신경망(CNN)과 이미지 분류 # 딥러닝의 발전: 컨볼루션 신경망(CNN)과 이미지 분류 안녕하세요! 오늘은 딥러닝의 발전에 크게 기여한 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)에 대해 이야기하고, 이를 활용한 이미지 분류에 대해 알아보려고 합니다. 🧠## 컨볼루션 신경망(CNN) 이란?컨볼루션 신경망(CNN)은 딥러닝의 한 종류로, 이미지 분류에 특화된 알고리즘입니다. CNN은 기본적인 신경망에 컨볼루션 계층(Convolution Layer)과 풀링 계층(Pooling Layer)을 추가하여 이미지의 공간 정보를 유지하면서 학습합니다. 💻```pythonfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Conv2D, Max.. 2025. 4. 7. 이전 1 다음 반응형