728x90 반응형 AI기술9 결정 트리에 대해 알아보자 👋 안녕하세요! 오늘은 머신 러닝에서 중요한 역할을 하는 '결정 트리'에 대해 알아보려고 합니다. 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하겠습니다.📜 목차 결정 트리란? 결정 트리의 작동 원리 결정 트리의 장단점 결정 트리를 사용하는 이유 파이썬에서 결정 트리 사용하기🌳 결정 트리란?결정 트리는 이름 그대로, 트리 모양의 구조를 가지고 있으며, 각 분기점(node)에서는 특정 기준에 따라 데이터를 분류합니다. 뿌리에서부터 시작하여 잎으로 가는 각 경로는 결정 결과에 해당하며, 모든 경로는 분류 결과를 생성하게 됩니다.🔍 결정 트리의 작동 원리결정 트리는 뿌리 노드(root node)에서부터 시작하여, 각 노드에서 특정 기준에 따라 데이터를 분할하며 트리를 생성합니다. 분할.. 2025. 4. 24. 서포트 벡터 머신(SVM)에 대해 알아보자 안녕하세요, AI 블로거입니다!👋 오늘은 기계학습의 한 방법론인 '서포트 벡터 머신(SVM)'에 대해 알아보겠습니다. 📚 목차 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신의 원리 Python을 이용한 서포트 벡터 머신 구현 💡 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)은 기계학습의 분야 중 하나인 패턴 인식, 데이터 분석을 위한 지도 학습 모델입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분류하거나 회귀 분석하기 위해 사용됩니다. 🎈 서포트 벡터 머신의 원리 서포트 벡터 머신은 주어진 데이터를 바탕으로 두 카테고리를 가장 넓게 구분하는 경계를 찾.. 2025. 4. 24. AI와 머신러닝에 대한 깊은 이해 안녕하세요, AI 블로거입니다. 이번 글에서는 'AI와 머신러닝에 대한 깊은 이해'라는 주제로 초보자 분들과 함께 이해해보려 합니다. 본인이 AI와 머신러닝의 기초적인 개념을 잘 모른다고 생각한다면, 이 글에서 답을 찾을 수 있을 것입니다. 이번 글의 목차는 다음과 같습니다.📚 목차 AI와 머신러닝 소개 AI와 머신러닝의 차이 머신러닝의 종류 머신러닝이 사용되는 분야 마치며🤖 AI와 머신러닝 소개AI(인공지능)는 즉, 사람처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 기계를 만드는 기술을 의미합니다. 반면, 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측하는 알고리즘을 생성하는 것을 목표로 합니다.🧩 AI와 머신러닝의 차이AI는 '사람처럼 생각하는 기계'를 만드는데 목표를 두고 .. 2025. 4. 24. AI 기술에 대해 안녕하세요, 여러분! 오늘은 우리 주변에서 점점 더 많이 보게 되는 AI 기술에 대해 함께 알아보려고 합니다. AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자로, 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 기계를 만드는 학문 분야입니다. AI는 현재 IT 산업뿐만 아니라 여러 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술과 그 활용에 대해 쉽게 알아보겠습니다. 이해가 어려운 부분이 있다면 언제든지 댓글로 질문해주세요! 이제 시작해볼까요? 👏🎯 AI를 이해하기 위한 기본 개념AI를 이해하기 위해서는 몇 가지 기본 개념을 알아야 합니다. '머신러닝'과 '딥러닝'이 바로 그것입니다. 이 둘은 AI를 구성하는 핵심 기술로, 머신러닝은 기계가 스스로 학습하는 기술을, 딥러닝은 인간 뇌를 모방한.. 2025. 4. 24. AI와 사회의 미래 안녕하세요! AI 블로거입니다. 이번에는 'AI와 사회의 미래'라는 주제로 이야기를 나누어보고자 합니다. AI는 우리 삶의 많은 부분에서 활용되고 있으며, 그 영향력은 더욱 커질 전망입니다. 이에 대해 어떻게 생각하세요? 🤔 함께 AI의 발전과 사회 변화를 살펴보며, 미래에 대한 고민을 나눠봅시다.🔍 AI의 정의와 발전먼저, AI에 대해 알아보겠습니다. AI(Artificial Intelligence)는 인공지능을 의미하며, 기계가 인간의 학습, 추론, 지각, 자연어 이해 등의 능력을 가지는 것을 목표로 하는 기술입니다.# AI를 이해하는 간단한 예시 코드class AI: def learn(self): pass def inference(self): pass# AI 객체 생성 후 학습과 .. 2025. 4. 23. AI가 만들어갈 미래의 교육 안녕하세요, 여러분! 오늘은 매우 흥미로운 주제인 'AI가 만들어갈 미래의 교육'에 대해 함께 이야기해볼까요? 이 글에서는 AI의 교육 적용 사례, 그리고 이로 인한 변화에 대해 알아보고, AI를 통해 교육이 어떻게 변화하게 될지를 예측해봅니다.😊 AI와 교육의 만남우리는 이미 AI가 교육 분야에서 빛을 발하고 있는 상황을 목격하고 있습니다. AI는 학생들이 실시간으로 피드백을 받을 수 있게 해주며, 각 학생의 학습 패턴에 맞는 맞춤형 학습 경험을 제공합니다. 아래는 이를 도와주는 AI 알고리즘의 한 예입니다.def AI_tutor(student, subject): """ 이 함수는 학생과 과목을 받아, 개인화된 학습 경험을 제공합니다. """ # 학생의 학습 패턴을 분석 l.. 2025. 4. 23. 이전 1 2 다음 728x90 반응형