반응형 인공지능블로그1 딥러닝 모델 훈련 실습 - 배치 정규화와 드롭아웃 활용 안녕하세요, AI 블로거입니다! 💻 오늘은 딥러닝 모델 훈련에 있어 중요한 단계인 '배치 정규화(Batch Normalization)'와 '드롭아웃(Dropout)'에 대해 실습하며 알아보려고 합니다. 코드와 함께 간단하게 이해해봅시다.😊🔎 배치 정규화란?배치 정규화는 네트워크의 각 층에 들어가는 입력을 정규화하는 방법입니다. 이로 인해 딥러닝 모델의 학습 속도가 빨라지고, 가중치 초기화에 덜 민감해지게 됩니다.# Python 코드로 배치 정규화를 적용해봅니다.# TensorFlow와 Keras를 사용합니다.from tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, BatchNormalization#.. 2025. 4. 16. 이전 1 다음 반응형