반응형 자율주행3 딥러닝 응용 사례 - 자율주행, 에너지, 농업 분야를 중심으로 오늘은 우리 주변에서 빠르게 성장하고 있는 딥러닝 응용 사례를 살펴볼까 합니다. 특히 자율주행, 에너지, 농업 이라는 세 분야에서 어떻게 딥러닝이 적용되고 있는지 살펴보도록 할게요.🚗 자율주행 분야자율주행은 딥러닝의 대표적인 응용 사례 중 하나입니다. 딥러닝은 이미지 인식, 센서 데이터 처리 등 자율주행에 필수적인 부분에 활용되고 있습니다.# 아래는 Python을 이용한 이미지 인식 코드의 간단한 예시입니다.import cv2import numpy as np# 이미지 파일 불러오기img = cv2.imread('road.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)# 이미지 흑백 변환gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 이미지 내의 선 감지edges = cv2... 2025. 4. 15. 딥러닝과 자율주행 안녕하세요, 여러분! 오늘은 다소 특별한 주제로 돌아왔습니다. '딥러닝'이라는 또 다른 인공지능 기술이 자율주행 자동차에 어떻게 적용되는지에 대해 알아보려고 합니다. 이 주제는 현대 기술 트렌드를 이해하는 데 굉장히 중요하니 한번 따라와 주세요!🚀🧠 딥러닝과 자율주행 자동차: 완벽한 조합딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방해 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘입니다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 언어 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이제 자율주행 자동차에도 그 기술이 적용되고 있습니다./*이미지 인식을 위한 딥러닝 알고리즘 예시*/function deepLearning(image) { // 이미지 데이터를 받아 패턴을 학습합니다. let pat.. 2025. 4. 15. AI와 자율주행 자동차 안녕하세요! 오늘은 친숙하면서도 신비로운 기술, '인공지능'과 '자율주행 자동차'에 대해 이야기해보려 합니다. 이들은 어떻게 결합되어 미래의 교통을 변화시키고 있을까요?🚗 AI와 자율주행 자동차의 만남자동차는 우리의 일상생활에 꼭 필요한 수단입니다. 그런데 이런 자동차가 AI기술을 통해 '스스로 운전'을 할 수 있다면 어떨까요? 그것이 바로 '자율주행 자동차'입니다. 인공지능이 핵심 기술인 머신러닝과 딥러닝을 활용해 자동차는 운전자 없이도 스스로 주행하는 것이 가능합니다.🕹️ 어떻게 작동하는가?자율주행 자동차는 세 가지 주요 요소로 작동합니다: 센서, 알고리즘, 그리고 실행 시스템. 센서는 주변 환경을 인식하고, 알고리즘은 그 정보를 해석하며, 실행 시스템은 해석된 정보를 바탕으로 차량을 제어합니다... 2025. 4. 15. 이전 1 다음 반응형