반응형 평가메트릭설정1 딥러닝 모델 구현 방법 인공지능이 우리 일상에 깊이 들어와 있는 시대, 더욱 진보된 AI를 만들기 위해선 딥러닝이 필수입니다. 오늘은 딥러닝 모델을 어떻게 구현하는지 알아보도록 하겠습니다. 이해를 돕기 위해 Python 코드를 함께 살펴보겠습니다.😀 단계 1: 데이터 준비하기먼저, 딥러닝 모델을 구현하기 위해선 데이터가 필요합니다. 이번 예제에서는 sklearn의 내장 데이터셋인 'iris'를 사용하겠습니다.# 라이브러리 임포트from sklearn import datasets# 데이터 불러오기iris = datasets.load_iris()# 데이터와 레이블 분리data = iris.datatarget = iris.target😊 단계 2: 모델 구성하기이제 TensorFlow를 사용해 모델을 구성해봅시다. 이번에는 간단한.. 2025. 4. 15. 이전 1 다음 반응형