반응형 AI공부2 AI와 머신러닝에 대한 깊은 이해 안녕하세요, AI 블로거입니다. 이번 글에서는 'AI와 머신러닝에 대한 깊은 이해'라는 주제로 초보자 분들과 함께 이해해보려 합니다. 본인이 AI와 머신러닝의 기초적인 개념을 잘 모른다고 생각한다면, 이 글에서 답을 찾을 수 있을 것입니다. 이번 글의 목차는 다음과 같습니다.📚 목차 AI와 머신러닝 소개 AI와 머신러닝의 차이 머신러닝의 종류 머신러닝이 사용되는 분야 마치며🤖 AI와 머신러닝 소개AI(인공지능)는 즉, 사람처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결할 수 있는 기계를 만드는 기술을 의미합니다. 반면, 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측하는 알고리즘을 생성하는 것을 목표로 합니다.🧩 AI와 머신러닝의 차이AI는 '사람처럼 생각하는 기계'를 만드는데 목표를 두고 .. 2025. 4. 24. "딥러닝의 기초: 신경망과 역전파 알고리즘 이해하기" ---# 딥러닝의 기초: 신경망과 역전파 알고리즘 이해하기 🧠안녕하세요, 여러분! 오늘은 딥러닝의 핵심인 신경망과 역전파 알고리즘에 대해 알아보려고 합니다. 간단한 코드 예시와 함께 초보자도 이해할 수 있도록 설명해볼게요! #### 신경망(Neural Network) 이해하기신경망은 여러 개의 뉴런이 연결되어 복잡한 패턴에 대한 학습 및 이해를 가능케 하는 구조입니다. 뉴런은 입력 값에 가중치를 곱하고 편향을 더해 출력 값으로 변환하는 단위입니다. 신경망은 이러한 뉴런들이 다양한 방식으로 연결되어 있습니다.간단한 신경망을 Python으로 구현해보겠습니다.```pythonclass Neuron: def __init__(self, weights, bias): self.weights = w.. 2025. 4. 7. 이전 1 다음 반응형