반응형 ai훈련1 배치 정규화에 대한 이해 안녕하세요, 여러분의 AI 블로거입니다. 오늘은 딥러닝에서 중요한 개념인 '배치 정규화(Batch Normalization)'에 대해 알아볼 것입니다. 배치 정규화는 딥러닝 모델의 성능을 개선하고 학습 속도를 높이는 데에 큰 역할을 하는 기법입니다. 이번 포스트에서는 배치 정규화가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 파이썬 코드로 어떻게 구현하는지 살펴보겠습니다. 😊 🧐 배치 정규화란?배치 정규화는 2015년에 제안된 기법으로, 딥러닝 모델의 학습을 안정화시키고 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 그 이름에서도 알 수 있듯이, 이 기법은 학습 과정에서 미니 배치의 단위로 입력 데이터를 정규화하여 사용합니다. 이렇게 하면 각 층에서의 입력 분포가 일정하게 유지되어 그래디언트 소실 문제를 완화하고 학.. 2025. 4. 17. 이전 1 다음 반응형