반응형 기술블로그3 PowerShell 스크립트 작성하기 안녕하세요. 오늘은 PowerShell 스크립트 작성에 대해 알아보려고 합니다. PowerShell 스크립트는 다양한 관리 작업을 자동화하거나, 특정 작업을 반복적으로 수행할 때 유용하게 사용됩니다. 이 글에서는 PowerShell 스크립트 작성의 기본을 익히고, 간단한 예제를 통해 실제로 스크립트를 작성해보는 시간을 갖도록 하겠습니다.📜 글의 목차 PowerShell 스크립트란? PowerShell 스크립트 작성하기 PowerShell 스크립트 예제 정리📝 PowerShell 스크립트란?PowerShell 스크립트는 일련의 PowerShell 명령어를 하나의 파일에 모아 놓은 것입니다. 이 파일을 실행하면 저장된 명령어가 차례대로 실행되어, 명령어를 일일이 입력하는 수고를 덜 .. 2025. 4. 27. 딥러닝 다양한 최적화 기법 👋 안녕하세요, AI 블로거입니다. 오늘은 딥러닝 학습을 효율적으로 만드는데 도움을 주는 다양한 최적화 기법에 대해 알아보려고 합니다.딥러닝에서의 최적화 기법 이해하기💡 최적화 기법이란?최적화 기법은 딥러닝 학습에 있어 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 학습 속도를 높이고, 더 좋은 성능의 모델을 만들 수 있습니다.🚀 SGD, Momentum, Adam# 코드 예시: Adam 적용하기import tensorflow as tfmodel = tf.keras.models.Sequential([...]) # 모델 정의optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.001) # Adam 옵티마이저 사용model.compile(optimizer=optimizer, loss='cate.. 2025. 4. 17. 딥러닝 모델의 과적합을 막는 방법 👋 안녕하세요, AI 블로거입니다. 오늘은 딥러닝 모델이 학습 데이터에 과도하게 적응해버리는 현상, 즉 '과적합'에 대해 이야기해보려고 합니다. 과적합은 모델이 학습 데이터에 너무 잘 맞아서 새로운 데이터에는 잘 맞지 않는 문제로, 이를 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 🧐 과적합의 이해과적합은 모델이 학습 데이터에 너무 특화되어 실제 세계의 데이터(검증 데이터 혹은 테스트 데이터)에서는 나쁜 성능을 내는 현상을 말합니다. 즉, 학습 데이터에서의 오차는 줄지만 테스트 데이터에서의 오차는 증가하는 경향을 보이게 됩니다.🔍 과적합의 징후학습 데이터에서의 정확도는 높지만 검증 데이터에서의 정확도가 낮은 것이 과적합의 대표적인 징후입니다.🛠 과적합을 막는 방법여러 가지 방법이 있지만, 가장 기본적인 .. 2025. 4. 17. 이전 1 다음 반응형